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薛红涛
发布日期:2017-05-19   浏览次数:

姓名

薛红涛

性别

职务职称

所长、系副主任/教授、博导

博导-所在学科

车辆工程

硕导-所在学科

车辆工程

联系电话

0511-88797620

电子信箱

xueht@ujs.edu.cn

学习、工作经历

2023/6-至今,永利官网ylcc,永利官网ylcc,教授/博导

2014/7-2023/5,永利官网ylcc,永利官网ylcc,副教授/硕导

2011/4–2014/3,日本国立三重大学,机械工程,博士

2009/4–2011/3,日本国立三重大学,机械工程,硕士

社 会 兼 职

1、中国振动工程学会转子动力学分会理事    

2、中国振动诊断工程学会故障诊断分会理事

3、中国通用机械工业协会振噪检测与故障诊断专业委员

4、国际期刊IJCE编委

5、IEEE高级会员                                 

6、日本设备管理学会会员

7、日本保全学会会员                              

8、中国汽车工程学会会员

主 讲 课 程

本科生课程:《汽车构造》《机械振动基础》

研究生课程:《振动分析》

研 究 方 向

1、智能网联汽车安全和故障诊断自动化技术

2、信号处理及特征提取

3、人工智能及状态识别

主 要 论 著

已发表学术论文30余篇,其中SCI/EI检索论文25篇,主要代表作:

[1] A fuzzy system of operation safety assessment using multi-model linkage and multi-stage collaboration for in-wheel motor. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2022, 30(4): 999-1013. (SCI一区Top期刊,IF=12.253,ESI高被引论文)

[2] Intelligent diagnosis of mechanical faults of in-wheel motor based on improved artificial hydrocarbon networks. ISA Transactions, 2022, 120: 360-371. (SCI二区Top期刊, IF=5.911,ESI高被引论文)

[3] Intelligent diagnosis based on double-optimized artificial hydrocarbon networks for mechanical faults of in-wheel motor. Sensors, 2022, 22(16), 6316. (SCI二区,IF=3.847)

[4] Automatic diagnosis method for structural fault of rotating machinery based on distinctive frequency components and support vector machines under varied operating conditions. Neurocomputing, 2013, 116: 326-335. (SCI二区Top期刊, IF=5.779)

[5] 基于分量加权重构和稀疏NMF的轮毂电机轴承复合故障特征提取方法. 机械工程学报, 网络首发时间:2023-02-15.

[6] 基于K-AHNs的轮毂电机状态识别方法研究. 机械工程学报, 网络首发时间:2022-09-28.

[7] 基于OSSD-EMOMEDA的轮毂电机轴承故障特征提取方法. 中国电机工程学报, 网络首发时间:2022-10-17.

[8] 基于WMM-HMM的轮毂电机机械故障诊断方法. 华中科技大学学报(自然科学版),2021,49(4):32-37.


出版“十三五”国家重点出版物出版规划项目现代机械工程系列精品教材1部:

[1] 机械振动基础, 机械工业出版社, 主编.


科 研 项 目

主持参与在研国家自然科学基金项目1项、省部级纵向科研项目1项、校企合作横向项目3项,其中:

[1] 国家自然科学基金面上项目,51775245,轮毂直驱与空气悬架协同系统的机理分析及其自组织预测控制,2020/01-2023/12,在研,参与(2/9)

[2] 省自然科学基金青年基金项目,面向梯次利用的电池容量损失多机制解耦与在线定量识别方法研究,2021/07-2024/07,在研,参与(3/5)

[3] 校企合作项目,IC-IMS智能旅居车集成管理系统研发与产业化,在研,主持

[4] 校企合作项目,智能拖拉机远程故障诊断系统设计与开发,在研,主持

[5] 校企合作项目,重要厂用水泵智能诊断运维系统,在研,参与


主持参与完成国家自然科学基金项目3项、省部级纵向项目6项、校企合作横向项目10余项,其中:

[1] 国家自然科学基金面上项目,51775245,间歇性强干扰下轮毂电机机械故障特征提取与运行安全评估方法研究,2018/01-2021/12,结题,主持

[2] 国家自然科学基金青年基金项目,51905218,轮毂电机轴承微弱故障特征提取的强鲁棒高敏感统计方法研究,2020/01-2022/12,结题,参与(2/6)

[3] 国家自然科学基金青年基金项目,51705213,无传感器轮毂驱动系统机电磁热多场耦合机理分析及建模方法研究,2018/01-2020/12,结题,参加(3/7)

[4] 中国博士后科学基金面上项目,轮毂电机故障预测与自愈控制理论方法研究,主持

[5] 江苏省道路载运工具新技术应用重点实验室开放基金,轮毂电机故障预警方法研究,主持

科研成果及奖励

1、2021年江苏省教学成果二等奖,排名3

2、2021年度永利官网ylcc“最受员工欢迎的十佳教师”

3、2019年永利官网ylcc优秀共产党员

4、2018年永利官网ylcc优秀教师

5、2016年永利官网ylcc优秀教师

所 获 专 利

申请发明专利20件,其中授权发明专利9件、PCT专利2件,主要代表发明专利:

[1] 一种主动延伸式汽车前保险杠

[2] 一种多角度调整并锁死的多连杆连接装置

[3] 基于动态贝叶斯网络的轮毂电机机械故障在线诊断方法

[4] 一种紧急状态下车辆稳定行驶智能控制方法

[5] 基于激光雷达的吊车动态障碍物识别方法


 
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